人工智能需要怎樣的服務(wù)器電源？

人工智能（AI）技術(shù)的突飛猛進(jìn)引發(fā)了對(duì)計(jì)算能力的巨大需求，進(jìn)而凸顯了AI服務(wù)器電源的關(guān)鍵作用。

本文將從多個(gè)維度剖析AI服務(wù)器電源的發(fā)展現(xiàn)狀，包括其重要性、技術(shù)特點(diǎn)、市場需求以及行業(yè)競爭。

01 AI服務(wù)器電源的需求趨勢

AI技術(shù)的精進(jìn)導(dǎo)致電力消耗劇增。據(jù)Artificial Intelligence Index Report 2023統(tǒng)計(jì)，各類先進(jìn)AI模型如DeepMind Gopher、Hugging Face BLOOM、OpenAI GPT-3、meta OPT的單次訓(xùn)練耗電量分別高達(dá)1066MWh、433MWh、1287MWh和324MWh。

國際能源署（IEA）的數(shù)據(jù)指出，2023年NVIDIA芯片的電力消耗已達(dá)7.3TWh，預(yù)估至2026年，這一數(shù)字將飆升至2023年的十倍。在電力需求日益增長的情境下，高效能的服務(wù)器電源變得至關(guān)重要。相較于傳統(tǒng)服務(wù)器電源96%的轉(zhuǎn)換效率，AI服務(wù)器電源需達(dá)到97.5%-98%的高標(biāo)準(zhǔn)，以降低能量損耗并支撐更高功率密度的GPU。

AI模型與GPU技術(shù)的迭代促使AI服務(wù)器電源的功率密度不斷提升。以H100服務(wù)器機(jī)架為例，10.2kW的功率需要配備19.8kW的電源；而NVL72機(jī)架的120kW功率則要求198kW的電源模塊。AI服務(wù)器電源的功率密度可達(dá)100W/立方英寸，遠(yuǎn)超普通服務(wù)器電源的50W/立方英寸。

02  AI服務(wù)器電源的技術(shù)架構(gòu)與特性

AI服務(wù)器電源的架構(gòu)由UPS、AC/DC和DC/DC三個(gè)層級(jí)構(gòu)成，各司其職確保電力供應(yīng)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。

● UPS：在電網(wǎng)中斷時(shí)提供臨時(shí)電力，保護(hù)數(shù)據(jù)免受損失。

● AC/DC：將電網(wǎng)的交流電轉(zhuǎn)換為適合服務(wù)器使用的50V直流電。

● DC/DC：進(jìn)一步將50V直流電降至芯片可接受的0.8V。

AC/DC電源模塊包含電源模塊（PSU）和電源管理控制器（PMC），例如，NVL72服務(wù)器機(jī)架需配置6組電源架，總計(jì)36個(gè)模塊，總功率198kW。DC/DC模塊則要求緊密貼合負(fù)載，以減少供電網(wǎng)絡(luò)的損耗。

AI服務(wù)器電源的功率密度目標(biāo)是180W/立方英寸，這對(duì)散熱技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。液冷技術(shù)因能有效提升溫控性能，正逐步取代傳統(tǒng)的風(fēng)冷方案。

預(yù)計(jì)2024/25年，AI服務(wù)器電源的AC/DC和DC/DC需求將分別達(dá)到10.2GW/11.8GW和3GW/4GW。市場規(guī)模有望在2025年擴(kuò)大至156億至272億元。當(dāng)前市場由臺(tái)系廠商引領(lǐng)，但國產(chǎn)品牌正在奮起直追，有望憑借持續(xù)的研發(fā)投入和技術(shù)積累，在未來占據(jù)一席之地。

小結(jié)

AI服務(wù)器電源作為AI技術(shù)發(fā)展的基石，其技術(shù)創(chuàng)新和市場拓展將伴隨AI領(lǐng)域的持續(xù)繁榮。面對(duì)未來，國產(chǎn)品牌需抓住機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，共同推動(dòng)AI服務(wù)器電源行業(yè)的進(jìn)步與創(chuàng)新。