英特爾AI領(lǐng)域新進(jìn)展：發(fā)布首款自我學(xué)習(xí)AI芯片

 

楊旭表示，去年11月，英特爾就舉辦過一次人工智能大會(huì)。過去一年之后，我們有必要向大家匯報(bào)英特爾在人工智能領(lǐng)域的新進(jìn)展。
 

首先，楊旭從國民發(fā)展的戰(zhàn)略層面介紹到，未來我國經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)發(fā)展是在實(shí)體經(jīng)濟(jì)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)都需要和實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合——這也是英特爾的未來的首要方向，“英特爾不做埃菲爾鐵塔式的（不落地的）研發(fā)”。
 

 

目前，人工智能在各行各業(yè)中都在快速發(fā)展，包括：自動(dòng)駕駛、智慧零售、智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)金融、精準(zhǔn)醫(yī)療、中國制造2015。
 

 

針對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展，人工智能涉及到計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸能力、算法能力、應(yīng)用能力等等各種能力，英特爾提供全棧式的解決方案，包括從人工智能底層的硬件、庫、框架、再到上層的平臺(tái)、體驗(yàn)。
 

 

在技術(shù)研發(fā)方面，英特爾開源了BigDL、推出了“至強(qiáng)”可拓展處理器、Movidius神經(jīng)計(jì)算棒、Myriad X計(jì)算機(jī)視覺芯片等。
 

在產(chǎn)業(yè)落地方面，英特爾和科大訊飛、阿里云、美團(tuán)、微軟、百度等公司在數(shù)據(jù)中心、FPGA等項(xiàng)目上進(jìn)行合作。
 

而在戰(zhàn)略投資方面，英特爾在去年成立了人工智能事業(yè)部、收購了Mobileye、戰(zhàn)略投資10億美元支持AI創(chuàng)新和發(fā)展、還花了6000萬美元投資了15家創(chuàng)業(yè)公司。
 

英特爾人工智能產(chǎn)業(yè)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展總經(jīng)理Fiaz Mohamed介紹道，目前，人工智能能夠?qū)τ谑录M(jìn)行描述分析、診斷分析，但是還無法對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)指導(dǎo)。
 

 

未來，隨著人工智能的發(fā)展，預(yù)測(cè)分析、指導(dǎo)分析、認(rèn)知分析將逐步出現(xiàn)，人工智能能夠基于數(shù)據(jù)與算法預(yù)測(cè)未來將會(huì)發(fā)生的情況、時(shí)間、原因，輔助創(chuàng)建出自我學(xué)習(xí)與完全自動(dòng)化的企業(yè)，使用計(jì)算機(jī)模擬人類思維并且能確定行動(dòng)。
 

 

雖然目前深度學(xué)習(xí)非常火熱，但其實(shí)人工智能所涵蓋的領(lǐng)域非常廣泛，既包括如今大火的深度學(xué)習(xí)、還包括用于統(tǒng)計(jì)、推薦引擎、透明度需求等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)、基于多元供應(yīng)鏈與完整數(shù)據(jù)庫的推理、以及計(jì)算生物學(xué)等新興路程。
 

 

過去，英特爾一直因其芯片巨頭的身份被人所知曉，不過隨著人工智能浪潮的來臨，英特爾也與各行各業(yè)合作，在AI設(shè)計(jì)、AI演進(jìn)、AI規(guī)?；?jì)算、AI應(yīng)用等方面發(fā)揮著重要作用。
 

 

在硬件方面，英特爾能夠提供的AI硬件涵蓋了從數(shù)據(jù)中心的云智能處理器、到FPGA、VPU等的端智能處理器；而軟件方面，英特爾的也提供庫、框架、平臺(tái)、應(yīng)用的AI軟組合。
 

Fiaz Mohamed在會(huì)上還推出了一款英特爾Nervana執(zhí)行圖（Nervana Graph），能夠加速開發(fā)者進(jìn)行AI框架的搭建。
 

 

這是一層介于硬件層（比如CPU、FPGA、集成顯卡等）與框架層（比如Caffe2、Torch、TensorFlow等）的面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高性能執(zhí)行圖，能夠簡(jiǎn)化開發(fā)者將AI框架搭建在硬件層面的過程，加速開發(fā)流程。
 

這款軟件可以在英特爾的硬件上運(yùn)行，同時(shí)也可以在其他硬件上運(yùn)行。
 

此外，英特爾還推出了Nervana深度學(xué)習(xí)Studio、英特爾人工智能學(xué)院等，進(jìn)一步縮短人工智能開發(fā)周期、加速人才培養(yǎng)、簡(jiǎn)化AI開發(fā)流程。
 

英特爾高級(jí)首席工程師兼大數(shù)據(jù)技術(shù)全球CTO戴金權(quán)則向我們介紹了英特爾的端智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
 

目前，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展分為三個(gè)階段：第一階段是基于簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備互聯(lián)、第二階段是設(shè)備的簡(jiǎn)單智能、第三階段則是如今結(jié)合了設(shè)備感知認(rèn)知的AI自治。
 

由于數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性需求、以及數(shù)據(jù)隱私等問題，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)邊緣計(jì)算（也就是端智能）有著大量需求。
 

 

在端智能方面，英特爾還推出了Movidius Myriad 2 VPU視覺處理芯片。Movidius是2016年9月被英特爾收購的硅谷公司、Myriad 2是這塊芯片的名字，Myriad 1曾經(jīng)被用在谷歌的Tango平板里、VPU則是Vision Processing Unit視覺處理單元的縮寫。
 

 

這塊VPU處理器有著低功耗、短延時(shí)等特點(diǎn)，非常擅長(zhǎng)邊緣計(jì)算專用的圖像、視覺、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理。
 

 

基于VPU，英特爾前不久還推出了一款Movidius神經(jīng)元計(jì)算棒，這款計(jì)算棒將所有的功能封裝到了U盤大小的設(shè)備中，用戶只需要將計(jì)算棒插入U(xiǎn)SB，就能夠獲得超低功耗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理加速，輕松部署嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。
 

 

此外，英特爾還在會(huì)上宣布推出了第一款可以自我學(xué)習(xí)的神經(jīng)擬態(tài)芯片——Loihi（這個(gè)名字來自于夏威夷海底的一座不斷噴發(fā)的活火山）
 

這款芯片包含目前發(fā)布芯片的大部分先進(jìn)特性，集成了128核+3個(gè)低功耗x86核、支持可編程的學(xué)習(xí)規(guī)則、可擴(kuò)展的神經(jīng)擬態(tài)網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)括基于FPGA仿真的原型算法驗(yàn)證。