應對機器人搶工作必須掌握的兩項技能

有人認為只要掌握了高新技術，就不用擔心被機器人取代了，但是，最近Hugues Poissonnier發(fā)表在The Conversation上的一篇文章表明，僅僅有技術是不夠的，下面兩項技能才是我們在機器人競爭中利于不敗之地的法寶。
 

機器人在工業(yè)及許多領域仍然是一個新東西，工廠不只是他們發(fā)揮重要作用的唯一地方。在今年7月為世界經(jīng)濟論壇（World Economic Forum）撰寫的一篇文章中，都柏林圣三一學院的Jeff Morgan對新一輪自動化浪潮的擔憂感到驚訝。“機器人搶工作的歷史已經(jīng)有50多年了，那么我們?yōu)槭裁催€要擔心呢？”他如此寫道。
 

最近，許多作品都指出了數(shù)字技術、家用及商用機器人的到來的危險性。許多學者把悲觀主義建立在哲學分析或者更多經(jīng)濟觀點上。
 

然而，我們有理由相信，自動化的結果并不是由技術本身決定的，而是我們在在如何使用這些技術上做出的選擇決定的。牛津大學馬丁學院的Carl Benedikt Frey和Michael Osborne曾得出結論，在2013年，47%的美國就業(yè)機會將受到自動化的威脅。最近，經(jīng)合組織的一項研究表明，這一數(shù)字僅為9%，因為新的就業(yè)機會也將同時產生。
 

未來學家認為，這一現(xiàn)象將成為今后幾年經(jīng)濟結構的一個組成部分。Andrew McAfee和Erik Brynjolfsson稱這是“第二次機器革命”，這一表達證實了新一代機器人與以前截然不同。這就是為什么我們可以談論“第四次工業(yè)革命”。
 

全球自動化的潛力
 

世界上仍有很大一部分公司對機器人的依賴程度很低。在發(fā)達國家，尤其是在歐洲，這種情況令人吃驚。在這種情況下，自動化可能是提高生產率和保持企業(yè)地位的途徑，而不是讓它們走出國門。瑞典、丹麥和德國則是例外。但即使是在這些國家，機器人數(shù)量也遠不如韓國、新加坡和日本等亞洲發(fā)達國家。

法國的情況也特別有意思：在一個難以維持國內制造能力而聞名的國家，工業(yè)機器人的數(shù)量卻仍然很低。根據(jù)國際機器人聯(lián)合會（IFR）最近的一項研究，2015年法國每萬名工人所有用的機器人數(shù)量為127，列全球第十四位。更多地依賴機器人可能是提高生產力和挽救本地工作的最后解決方案。
 

當然，在完全依賴勞動力的國家，自動化的潛力更大。機器人將迅速變得更容易、更便宜地應用。這就是為什么我們可以想象未來幾年可以迎頭趕上。這自然會引起許多工人的關注，他們想知道這對他們的工作會產生什么影響。與此同時，一個沒有工人的產業(yè)也是難以想象的。我的信念是，工作性質會發(fā)生改變，我們現(xiàn)在應該做好充分地準備來適應這種變化。
 

你必須要掌握的兩項技能
 

培訓對于減少因加速自動化帶來的恐懼至關重要，它除了能幫助人們合理克服恐懼之外，還能幫工人掌握新工作崗位所需的技術技能。被哈佛商業(yè)評論評選為21世紀最熱門職業(yè)的數(shù)字傳播官員、開發(fā)人員、社區(qū)管理員、網(wǎng)絡安全分析師、遠程工廠操作員、數(shù)據(jù)科學家等都是非常具有潛力的技術性新工作，目前在勞動力市場上還有很大的缺口。新一代的機器人與以前的機器人有很大的不同，現(xiàn)在它們更加靈活和協(xié)作。人工智能在許多生產環(huán)境中將扮演越來越重要的角色。這種演變要求工人學會更多新的技能。