工業(yè)4.0——智能工廠革命

制造業(yè)充斥著數(shù)據(jù)。儀器儀表、傳感器、機(jī)械、自動(dòng)化系統(tǒng)、生產(chǎn)和操作、維護(hù)記錄以及健康和安全應(yīng)用共同產(chǎn)生了源源不斷的數(shù)據(jù)流。工業(yè)產(chǎn)品制造企業(yè)需要在整個(gè)組織中支持具有洞察力的數(shù)據(jù)的垂直交付的技術(shù)，以滿足消費(fèi)者的需求，并致力于持續(xù)的過程改進(jìn)。

人工智能(AI)/認(rèn)知計(jì)算

為了解決運(yùn)營和市場(chǎng)的問題，并實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的承諾，人工智能(AI)/認(rèn)知計(jì)算被譽(yù)為智能制造的未來。

認(rèn)知計(jì)算是指理解、推理、學(xué)習(xí)和交互的下一代信息系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的可編程系統(tǒng)相比，這些系統(tǒng)通過不斷學(xué)習(xí)和積累知識(shí)、理解自然語言、推理和更自然地與人類互動(dòng)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

IBM商業(yè)價(jià)值研究所(IBM Institute of Business Value)最近發(fā)布了一份題為《人工智能對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的影響——從大量數(shù)據(jù)中獲利》的報(bào)告。

制造組織面臨著巨大的挑戰(zhàn)：成本壓力、日益嚴(yán)格的監(jiān)管、顛覆性的技術(shù)和日益昂貴的原材料資源交付。流程、工作流和對(duì)性能的理解正在發(fā)生巨大的變化。操作不能在線性執(zhí)行中進(jìn)行，也不能獨(dú)立于其他功能性工作流。相反，價(jià)值鏈需要作為一個(gè)整體來執(zhí)行，以支持波動(dòng)的需求周期和更高的成本供應(yīng)活動(dòng)。新的人工智能技術(shù)有能力通過能夠適應(yīng)和學(xué)習(xí)的系統(tǒng)來理解豐富的數(shù)據(jù)。通過擴(kuò)大數(shù)字智能的應(yīng)用，人工智能技術(shù)可以幫助高管們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞見，以推動(dòng)更大的創(chuàng)新，以及更好的運(yùn)營和財(cái)務(wù)決策。

一個(gè)小時(shí)的停產(chǎn)時(shí)間是非常昂貴的。使用認(rèn)知技術(shù)，結(jié)合人工智能(AI)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)數(shù)據(jù)、高級(jí)分析等，用戶可以從數(shù)據(jù)中提取的見解將被動(dòng)維護(hù)轉(zhuǎn)為預(yù)測(cè)性維護(hù)，減少浪費(fèi)并增加了產(chǎn)量。

提高產(chǎn)品質(zhì)量

微調(diào)質(zhì)量管理可以避免進(jìn)行高成本返工。世界上最大的汽車制造商之一使用IBM的預(yù)測(cè)建模工具來優(yōu)化制造過程并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真實(shí)結(jié)果，其生產(chǎn)率提高25%，浪費(fèi)達(dá)到最小化。

為了幫助理解工業(yè)4.0的潛力，IBM創(chuàng)建了一個(gè)交互式演示，展示了鞋廠如何使用物聯(lián)網(wǎng)、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，在不增加設(shè)備和資產(chǎn)成本的情況下，將生產(chǎn)率提高一倍。