工業(yè)4.0——智能工廠革命

制造業(yè)充斥著數(shù)據(jù)。儀器儀表、傳感器、機械、自動化系統(tǒng)、生產(chǎn)和操作、維護記錄以及健康和安全應(yīng)用共同產(chǎn)生了源源不斷的數(shù)據(jù)流。工業(yè)產(chǎn)品制造企業(yè)需要在整個組織中支持具有洞察力的數(shù)據(jù)的垂直交付的技術(shù)，以滿足消費者的需求，并致力于持續(xù)的過程改進。

人工智能(AI)/認知計算

為了解決運營和市場的問題，并實現(xiàn)工業(yè)4.0的承諾，人工智能(AI)/認知計算被譽為智能制造的未來。

認知計算是指理解、推理、學(xué)習(xí)和交互的下一代信息系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的可編程系統(tǒng)相比，這些系統(tǒng)通過不斷學(xué)習(xí)和積累知識、理解自然語言、推理和更自然地與人類互動來實現(xiàn)這一目標。

IBM商業(yè)價值研究所(IBM Institute of Business Value)最近發(fā)布了一份題為《人工智能對工業(yè)產(chǎn)品的影響——從大量數(shù)據(jù)中獲利》的報告。

制造組織面臨著巨大的挑戰(zhàn)：成本壓力、日益嚴格的監(jiān)管、顛覆性的技術(shù)和日益昂貴的原材料資源交付。流程、工作流和對性能的理解正在發(fā)生巨大的變化。操作不能在線性執(zhí)行中進行，也不能獨立于其他功能性工作流。相反，價值鏈需要作為一個整體來執(zhí)行，以支持波動的需求周期和更高的成本供應(yīng)活動。新的人工智能技術(shù)有能力通過能夠適應(yīng)和學(xué)習(xí)的系統(tǒng)來理解豐富的數(shù)據(jù)。通過擴大數(shù)字智能的應(yīng)用，人工智能技術(shù)可以幫助高管們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞見，以推動更大的創(chuàng)新，以及更好的運營和財務(wù)決策。

一個小時的停產(chǎn)時間是非常昂貴的。使用認知技術(shù)，結(jié)合人工智能(AI)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)數(shù)據(jù)、高級分析等，用戶可以從數(shù)據(jù)中提取的見解將被動維護轉(zhuǎn)為預(yù)測性維護，減少浪費并增加了產(chǎn)量。

提高產(chǎn)品質(zhì)量

微調(diào)質(zhì)量管理可以避免進行高成本返工。世界上最大的汽車制造商之一使用IBM的預(yù)測建模工具來優(yōu)化制造過程并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真實結(jié)果，其生產(chǎn)率提高25%，浪費達到最小化。

為了幫助理解工業(yè)4.0的潛力，IBM創(chuàng)建了一個交互式演示，展示了鞋廠如何使用物聯(lián)網(wǎng)、分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能，在不增加設(shè)備和資產(chǎn)成本的情況下，將生產(chǎn)率提高一倍。