工業(yè)4.0背景下 汽車產業(yè)的數(shù)字化機遇

 

 
 

    工業(yè)4.0背景下 汽車產業(yè)的數(shù)字化機遇

 

    數(shù)字化其實是一個比較大的課題，各個行業(yè)都感受到了數(shù)字化的影響，但是不同的行業(yè)受到數(shù)字化的影響程度不一樣。當然，受制于行業(yè)的特點，比如產業(yè)特點、用戶和經(jīng)營模式的特點，數(shù)字化對各個行業(yè)的貢獻也不一樣。

 

    對于汽車行業(yè)來講，數(shù)字化對于汽車行業(yè)的貢獻大概5%到40%。

 

 

    其實數(shù)字化對汽車行業(yè)的影響不僅僅包含現(xiàn)在大家討論非常熱的產品數(shù)字化和經(jīng)營模式數(shù)字化，比如電商、O2O，也包括生產工程方面的數(shù)字化，比如工業(yè)4.0、智能制造。

 

    在中國，尤其是一些新興市場的工業(yè)制造，制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化也發(fā)展非?？臁？傮w來看，汽車行業(yè)的數(shù)字化是處于一個加速的進程。

 

    對于整個汽車產業(yè)來講，數(shù)字化已經(jīng)影響到產業(yè)里價值鏈的各個環(huán)節(jié)，從工程研發(fā)到生產制造以及相應的物流和銷售。通過調研和分析，我們發(fā)現(xiàn)，除了數(shù)字化工廠或者智能制造的影響以外，未來數(shù)字化很重要的一個方向，是把客戶引入到制造等產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)。

 

    比如，制造很重要的一個發(fā)展趨勢，是讓用戶需求在制造端有所反映，甚至在零部件的制造端有所反映，從而保證整個供應端整個物流能夠有效地滿足或者高效地滿足相應用戶的需求。

 

    所以，現(xiàn)在數(shù)字化已經(jīng)延伸到產業(yè)的各個環(huán)節(jié)，未來客戶會以數(shù)字化手段繼續(xù)參與到產業(yè)的各個關鍵節(jié)點。

 

    領先的企業(yè)已經(jīng)在積極推動數(shù)字化的改革，不少國際知名車企已經(jīng)將數(shù)字化引入到業(yè)務各個環(huán)節(jié)，比如，福特汽車在數(shù)字化的創(chuàng)新與研發(fā)方面，奧迪在數(shù)字化的供應鏈方面，大眾在數(shù)據(jù)實驗室以及博世在數(shù)據(jù)化項目管理部門方面，都在引入數(shù)字化的技術以保證他們在未來的競爭優(yōu)勢。
 

 

 

 

    提到數(shù)字化，大家想到可能這是一個科技概念，通過研究，科爾尼發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化不僅僅是一個科技概念，其實它還影響到企業(yè)的方方面面。總結下來，數(shù)字化主要在運用于企業(yè)的運營流程、運營模型、客戶體驗以及產品和服務等方面。

 

    供應鏈、設備維護和保養(yǎng)以及相應的生產和采購流程，都受到數(shù)字化技術以及數(shù)字化相應的管理的影響。

 

    在供應鏈方面，數(shù)字化的技術可以實現(xiàn)整個供應鏈更加敏捷，更加靈活，以及更加可視化。

 

    在數(shù)字化設備的維護和保養(yǎng)方面，如何降低設備維護的成本，很重要的一點就是能夠做到預測性的維護和保養(yǎng)，數(shù)字化提供了相應的技術手段來實現(xiàn)這樣的效果。

 

    在自動化的生產和采購流程方面，OTD(Order to Delivery，訂單交付)是每一家工廠和供應鏈關系部門都遇到過的日常運營問題。通過數(shù)字化數(shù)據(jù)的分析能夠提前預測到一些供應和需求之間的差距，提前采取補救措施，避免出現(xiàn)錯誤。

 

    我們做了三個簡單的案例研究，第一個案例是戴姆勒，它使用專業(yè)的交聯(lián)傳感器監(jiān)控整個工廠原材料和零件的運輸過程，從而實現(xiàn)供應鏈的可視化。

 

    根據(jù)科爾尼的研究發(fā)現(xiàn)，汽車行業(yè)在可視化供應鏈管理方面是做得最先進的。數(shù)字化供應鏈首先在制造行業(yè)實現(xiàn)，然后逐漸地，汽車行業(yè)的經(jīng)驗可以應用到其他行業(yè)，比如農業(yè)。

 

    第二個案例是發(fā)那科，它利用數(shù)字化的技術對大型設備進行預測性的維護，改變了過去標準化的固定期限的維護保養(yǎng)規(guī)范。預防性的維護保養(yǎng)能夠降低設備維護的費用，能夠提高設備使用的效率，也就是所謂的OEE(Overall Equipment Effectiveness，設備綜合效率)。

 

    在設備預測性和維護方面，工業(yè)裝備行業(yè)做得要比汽車行業(yè)更加先進，因為他們有2B的行業(yè)特點。除了工業(yè)裝備行業(yè)，工程機械行業(yè)在這方面也有很大的應用。比如小松機械，他們也在應用預防性的維護。

 

    下一個案例是奧迪。奧迪在生產過程中，在難以實現(xiàn)自動化的環(huán)節(jié)，應用了可合作式機器人。我們之前提到最佳工廠大量應用了自動化的設備，但是通過現(xiàn)場觀察，有些工廠其實是把自動化的設備和人生硬分割開來了。未來在工業(yè)4.0的環(huán)境下，機器人和人是相互協(xié)作的關系，這樣整個生產線人工和機器能夠提高工作效率，同時降低EHS(環(huán)境 Environment、健康Health、安全Safety)的風險。
 

 

 

 

    對于汽車行業(yè)來講，如果面向未來進行數(shù)字化轉型，汽車企業(yè)需要整體布局來利用數(shù)字化這一契機，產品及服務、客戶體驗和運營流程都要做一個全面的轉型。數(shù)字化不僅僅意味著技術的導入，其實是意味著整個企業(yè)運營模式的轉型。

 

    領導層對于數(shù)字化戰(zhàn)略的定位要有一個清晰的認識。我們調研也發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化執(zhí)行好的企業(yè)，不是為數(shù)字化而數(shù)字化，而是數(shù)字化能夠跟業(yè)務目標緊密聯(lián)系起來，比如，縮短企業(yè)研發(fā)周期，提升OEE水平，降低物流冗余，等等。

 

    有了這種自上而下的戰(zhàn)略認識以及數(shù)字化愿景之后，下面就是如何來加速數(shù)字化落地，營造大型企業(yè)內的小企業(yè)的創(chuàng)新氛圍，然后對企業(yè)進行積極的變革管理。積極變革管理也會運用到數(shù)字化的技術，比如數(shù)字化的HR績效動態(tài)管理。

 

    所以這些方面我們認為是企業(yè)數(shù)字化轉型或者迎接數(shù)字化的五個關鍵要素。

 

    科爾尼在數(shù)字化管理和數(shù)字化轉型方面有很多經(jīng)驗，我們的方法論并不是一個紙面上的工作，更多是基于完成的超過150個數(shù)字化的項目，與各行各業(yè)的行業(yè)知識和技術進行結合，與行業(yè)專家深度溝通，最后總結和提煉出的管理模型。

 

    科爾尼已經(jīng)完成了超過150個數(shù)字化的項目，覆蓋了各行各業(yè)，汽車行業(yè)是一個非常關鍵的領域，我們?yōu)槠囍圃炱髽I(yè)提供360o數(shù)字化成熟度的評估以及數(shù)字客戶實驗室的實施等業(yè)務。

 

    數(shù)字化生態(tài)經(jīng)常被大家提到，我認為未來數(shù)字化企業(yè)，包括汽車企業(yè)，會建造一個開放的生態(tài)系統(tǒng)來迎接數(shù)字化。舉個例子，在2016年年末，北美以及歐洲很多傳統(tǒng)的大型的OEM通過收購或投資的形式和一些創(chuàng)新型科技公司、服務公司進行合作，來打造數(shù)字化的生態(tài)系統(tǒng)。

 

    數(shù)字化的生態(tài)系統(tǒng)更多地是一個開放的動態(tài)的不斷演進的產業(yè)經(jīng)營模式，傳統(tǒng)車企也要打造這樣一個開放的生態(tài)系統(tǒng)。

  

    科爾尼把對數(shù)字化產業(yè)或者是工業(yè)4.0的理解形成研究成果，通過相應的論壇發(fā)布出去，我們也希望能夠和最佳工廠這些企業(yè)聯(lián)手合作，為迎接汽車產業(yè)數(shù)字化、汽車產業(yè)真正實現(xiàn)工業(yè)4.0貢獻一份力量。