網(wǎng)絡(luò)化測(cè)量技術(shù) 將直接促進(jìn)實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0
當(dāng)我們大步在“工業(yè)4.0”的前進(jìn)道路上邁進(jìn)時(shí),測(cè)量和檢測(cè)技術(shù)作為質(zhì)量控制的有力工具,在日益紛雜的加工生產(chǎn)中得到了不斷的應(yīng)用。然而作為這一趨勢(shì)的重要新角色,這一技術(shù)涉及的高品質(zhì)數(shù)據(jù)捕獲能力必須在不同的地點(diǎn):測(cè)量室、線邊、在線三種狀態(tài)下更加自由、更加快速,并且通過這一技術(shù)必須將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合評(píng)價(jià),進(jìn)而用于個(gè)人或機(jī)器的控制輸出。
生產(chǎn)技術(shù)和信息技術(shù)將進(jìn)一步有效結(jié)合,以持續(xù)提高生產(chǎn)效率為遠(yuǎn)大目標(biāo)。在過去幾年中,蔡司致力于開發(fā)更加面向未來的產(chǎn)品,特別是那些對(duì)測(cè)量技術(shù)有強(qiáng)烈沖擊的領(lǐng)域。測(cè)量和檢測(cè)技術(shù)將是未來智能化工廠的核心控制工具,而只有在生產(chǎn)中持續(xù)同步獲得工件的高品質(zhì)數(shù)據(jù)時(shí),生產(chǎn)才能實(shí)現(xiàn)自由的組織化。工業(yè)測(cè)量和檢測(cè)技術(shù)將構(gòu)筑自動(dòng)生產(chǎn)流程規(guī)劃和模擬的虛擬世界與不如計(jì)劃般完美的現(xiàn)實(shí)世界的接口。因此必須通過使用測(cè)量和檢測(cè)技術(shù),從現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)際生產(chǎn)中捕獲反饋信息才可以防止廢品的出現(xiàn)。對(duì)于機(jī)床和工作人員來說,這也是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的唯一的方式,例如盡管進(jìn)行預(yù)防性維護(hù),但機(jī)床刀具的預(yù)期磨損更早或要加工的材料質(zhì)量出現(xiàn)非預(yù)期的波動(dòng)。測(cè)量和檢測(cè)技術(shù)不僅僅用于質(zhì)量的保證。它必須還能夠降低獲得的數(shù)據(jù)量而只留下最核心的數(shù)據(jù),然后再對(duì)這些核心數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估并提供給公司需要應(yīng)用該數(shù)據(jù)的部門。當(dāng)涉及測(cè)量技術(shù)時(shí),每個(gè)公司都需要同步采用不同的測(cè)量檢測(cè)方式。測(cè)量室采用精確的線下測(cè)量技術(shù);生產(chǎn)環(huán)境中的在線測(cè)量和線邊測(cè)量技術(shù)將在未來共同承擔(dān)更多的測(cè)量任務(wù):
在線
過去測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用都獨(dú)立于加工循環(huán),而目前在線測(cè)量的重要性正在不斷凸顯其優(yōu)勢(shì)?,F(xiàn)在100% 的集成測(cè)量技術(shù)已大量在生產(chǎn)中得到應(yīng)用,例如:汽車車身的生產(chǎn)中。因此如果沒有高水平的檢測(cè)、監(jiān)控或加工過程的調(diào)整,工廠基本是沒有未來可談的。為了在出現(xiàn)錯(cuò)誤之前采取預(yù)防措施,必須對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估并在數(shù)據(jù)庫中連續(xù)對(duì)趨勢(shì)進(jìn)行可視化監(jiān)控。如果統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)異常數(shù)據(jù),那么通常很快就會(huì)出現(xiàn)故障的一些初期征兆,例如:在切削刀具完全磨損之間,可能刀具首先就會(huì)被卡死。此類監(jiān)控過程即使在溫度波動(dòng)大或灰塵累積高的生產(chǎn)環(huán)境下,也要求從測(cè)量和檢測(cè)技術(shù)中獲得相當(dāng)高的精度和極高的分辨率,而所有的測(cè)量和檢測(cè)過程的同時(shí)必須與生產(chǎn)線的運(yùn)行速度相適應(yīng)。當(dāng)前,這樣的測(cè)量檢測(cè)過程都通過光學(xué)傳感器實(shí)現(xiàn),例如,自動(dòng)檢測(cè)車身部件等。
線邊
線邊測(cè)量系統(tǒng)作為在線測(cè)量系統(tǒng)的輔助手段現(xiàn)在越來越受到重視,它的優(yōu)勢(shì)在于可以進(jìn)行工件100%的檢測(cè),同時(shí)可以進(jìn)行趨勢(shì)分析并對(duì)生產(chǎn)中應(yīng)用的技術(shù)進(jìn)行過程檢測(cè)。使用這些系統(tǒng),工件的整體表面可以完全數(shù)字化從而可以通過測(cè)量技術(shù)進(jìn)行靈活地分析。在應(yīng)用這些技術(shù)時(shí),工廠中的生產(chǎn)區(qū)域都具有一個(gè)測(cè)量輔助系統(tǒng),它可以立即將這些測(cè)量結(jié)果傳送給線邊的工人,從而節(jié)省了到測(cè)量室的時(shí)間、精力。通過隨機(jī)取樣,這些技術(shù)可以根據(jù)車身的形狀和位置公差或針對(duì)實(shí)際的任意表面與CAD模型中的目標(biāo)狀態(tài)進(jìn)行對(duì)比,為工作人員快速輕松地提供車身結(jié)構(gòu)中整體部件當(dāng)前的概況。線邊系統(tǒng)可以減輕測(cè)量室的工作并縮短大量的時(shí)間,向車間提供計(jì)劃——實(shí)際幾何對(duì)比,使用線邊測(cè)量技術(shù)是對(duì)生產(chǎn)過程檢測(cè)的在線測(cè)量技術(shù)的一種應(yīng)用擴(kuò)展。
測(cè)量室的離線測(cè)量
雖然在線和線邊技術(shù)的應(yīng)用程度越來越高,但測(cè)量室測(cè)量仍是將來日常工作的最重要組成部分。由于測(cè)量室測(cè)量的高精度優(yōu)勢(shì),在可預(yù)見的未來仍將不可能在生產(chǎn)循環(huán)或生產(chǎn)環(huán)境中同樣獲得如此的高精度,從而仍是我們努力的新目標(biāo)。使用復(fù)雜的分析或高精度測(cè)量時(shí)總是會(huì)出現(xiàn)這樣那樣的問題,例如:需要解決未知原因的質(zhì)量問題,或需要提高設(shè)計(jì)程度或?yàn)榱舜_保高敏感度產(chǎn)品的質(zhì)量。但是在測(cè)量室中的時(shí)間也并非靜止不動(dòng)。隨著越來越多的多傳感器測(cè)量機(jī)的使用,測(cè)量過程變得越來越靈活和快捷。在將來,計(jì)量產(chǎn)品供應(yīng)商如果想要為他們的客戶提供完整的解決方案,那么這三種測(cè)量技術(shù):在線、線邊和測(cè)量室必須更加完備并不斷需要對(duì)它們進(jìn)行技術(shù)開發(fā)同時(shí)還要與他們的客戶一起合力研究如何以最有效的方式結(jié)合這三種測(cè)量方式的最大優(yōu)勢(shì)。當(dāng)企業(yè)使用正確的技術(shù)、正確的數(shù)量并用于正確的目的的情況下,測(cè)量和檢測(cè)技術(shù)才會(huì)被應(yīng)用的更加有效。
測(cè)量數(shù)據(jù) 4.0
不僅是“工業(yè)4.0”中的數(shù)據(jù)捕獲方式會(huì)發(fā)生變化,數(shù)據(jù)處理方式也同樣會(huì)有大不同:分散智能系統(tǒng)將在傳感器中預(yù)處理各種數(shù)據(jù),同時(shí)將在提交數(shù)據(jù)之前,分選這些數(shù)據(jù)到最精減的數(shù)量。這樣才能極大的縮短所用的時(shí)間并防止數(shù)據(jù)累計(jì)如山導(dǎo)致無法測(cè)量的情況出現(xiàn)。將來最重要的一項(xiàng)事情將是:以測(cè)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),生產(chǎn)中應(yīng)用的軟件解決方案將自動(dòng)給出指令。而這一技術(shù)已在當(dāng)今很多的工廠中逐漸嶄露頭角。比如:多汽車生產(chǎn)商和供應(yīng)商通過使用ZEISS PiWeb,一款中央管理軟件平臺(tái)已經(jīng)將他們的加工過程和質(zhì)量信息無縫結(jié)合。在當(dāng)前的生產(chǎn)中,仍然依靠員工使用,例如:通過評(píng)估的結(jié)果來確定焊接機(jī)器人在測(cè)量過程中出現(xiàn)偏差時(shí)如何進(jìn)行調(diào)節(jié),但是這一情形將來肯定會(huì)發(fā)生巨大變化。在將來,軟件平臺(tái)將獨(dú)立創(chuàng)建這些調(diào)節(jié)數(shù)據(jù),例如:果測(cè)量數(shù)據(jù)朝向一個(gè)特定的方向,系統(tǒng)則將自動(dòng)指令機(jī)器人更改焊接參數(shù),如由智能軟件模塊規(guī)定的焊接電流或電壓,將來這一過程將在工廠的自調(diào)節(jié)生產(chǎn)中全面在線得以實(shí)現(xiàn)。-
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