AI在生產(chǎn)和物流中的潛力遠(yuǎn)未用盡

借助人工智能，自學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以檢查變速箱，從而提高效率并節(jié)省能源。汽車(chē)行業(yè)是使用人工智能的先驅(qū)。


▲學(xué)習(xí)機(jī)器人：借助AI，機(jī)器無(wú)需經(jīng)典編程即可學(xué)習(xí)人們演示的動(dòng)作。（照片：博世）

德國(guó)汽車(chē)工業(yè)正在利用人工智能（AI）優(yōu)化生產(chǎn)和物流。博世首席執(zhí)行官Volkmar Denner甚至將歐洲視為領(lǐng)導(dǎo)者，“因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)和工業(yè)流程之間的聯(lián)系，特別是在生產(chǎn)中使用人工智能方面，我們擁有其他人所沒(méi)有的優(yōu)勢(shì)”。

但是，人工智能的使用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠規(guī)范。在德國(guó)汽車(chē)行業(yè)處于領(lǐng)先地位：22％的公司使用AI，而行業(yè)平均只有11%。這是塔塔咨詢(xún)公司和Bitkom調(diào)查的。

“人工智能是博世的關(guān)鍵技術(shù)。到2025年，所有博世產(chǎn)品都將配備、開(kāi)發(fā)或生產(chǎn)AI。“集團(tuán)首席數(shù)字官兼首席技術(shù)官M(fèi)ichael Bolle宣布。
使用AI為供應(yīng)商帶來(lái)了回報(bào)
博世于2017年開(kāi)設(shè)了人工智能研發(fā)中心，該中心有250多名研究人員在工作。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手采埃孚于2019年在薩爾布呂肯（Saarbrücken）成立了采埃孚人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全中心（AI代表人工智能），并加入了德國(guó)人工智能中心（DFKI）的股東圈。

使用AI可以為供應(yīng)商帶來(lái)回報(bào)。例如，采埃孚使用AI在薩爾布呂肯（Saarbrücken）生產(chǎn)8HP自動(dòng)變速器。它確保了最佳的線路分配，從而減少了停機(jī)時(shí)間。并且，通過(guò)識(shí)別在生產(chǎn)線末端檢查中檢測(cè)到的故障與有缺陷的變速器的整個(gè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，可以減少報(bào)廢和返工。這樣，AI可以比人類(lèi)更快地確定哪個(gè)生產(chǎn)步驟或每個(gè)變速箱最多600個(gè)零件中的哪一個(gè)導(dǎo)致錯(cuò)誤。

供應(yīng)商舍弗勒還使用AI，“主要是機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程，可幫助我們明智地分析更大，更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集并識(shí)別相關(guān)性。”數(shù)字化和運(yùn)營(yíng)IT主管Roberto Henkel說(shuō)。舍弗勒的AI每小時(shí)分析成千上萬(wàn)的噪聲和功耗數(shù)據(jù)，以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)工具何時(shí)會(huì)磨損。當(dāng)對(duì)發(fā)亮的或金屬的表面目視檢查時(shí)，AI教會(huì)他們識(shí)別經(jīng)典編程系統(tǒng)幾乎無(wú)法檢測(cè)到的故障。

還有很多潛力

與博世類(lèi)似。Bolle說(shuō)：“通過(guò)使用AI進(jìn)行更有效的生產(chǎn)計(jì)劃，羅伊特林根（Reutlingen）的半導(dǎo)體工廠能夠?qū)蝹€(gè)區(qū)域的吞吐量提高5％。” 博世開(kāi)發(fā)了用于光學(xué)質(zhì)量控制的Vipas AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)在99.9%的情況下在現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試中是正確的。借助所謂的能源平臺(tái)的智能算法，博世洪堡（Homburg）工廠成功地將二氧化碳排放量減少了10％。

對(duì)于Roberto Henkel來(lái)說(shuō)，這僅僅是開(kāi)始。對(duì)于舍弗勒的管理者來(lái)說(shuō)，人工智能的潛力“遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有用盡”。