EcoScreen 設(shè)備分析功能 — 讓噴涂車間流程更透明
2019-02-27 16:36:42· 來源:杜爾涂裝DURR
EcoScreen 設(shè)備分析功能 (EcoScreen Equipment Analytics) 是杜爾最新制定的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 解決方案。此功能可評估所有機器人和工藝數(shù)據(jù),跟蹤速度可達毫秒級,快速發(fā)現(xiàn)并解決故障,提高設(shè)備利用率和產(chǎn)品質(zhì)量,讓噴涂車間流程變
EcoScreen 設(shè)備分析功能 (EcoScreen Equipment Analytics) 是杜爾最新制定的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 解決方案。此功能可評估所有機器人和工藝數(shù)據(jù),跟蹤速度可達毫秒級,快速發(fā)現(xiàn)并解決故障,提高設(shè)備利用率和產(chǎn)品質(zhì)量,讓噴涂車間流程變得透明和智能。采用流分析應(yīng)用對實時數(shù)據(jù)進行分析是整個技術(shù)的亮點。

EcoScreen 設(shè)備分析功能可以記錄和分析集成在杜爾涂裝機器人的傳感器和執(zhí)行器發(fā)出的所有相關(guān)信號。例如,機器人前端手臂的應(yīng)用技術(shù)長期提供有關(guān)調(diào)壓計、計量泵和換色閥的數(shù)據(jù)。靜電旋轉(zhuǎn)噴霧器的主針、渦輪轉(zhuǎn)速、成形空氣和空氣加熱器也連接到數(shù)據(jù)記錄器。該軟件可記錄噴涂和開門蓋機器人的各個軸的位置、扭矩和溫度。另外,輸送方面的數(shù)據(jù)額外采集,用于確定車身在噴房中的位置。這一信息與噴房的數(shù)據(jù)進行比較,例如噴涂的開始和結(jié)束時間或各個車身的生產(chǎn)數(shù)據(jù)(例如車型和顏色代碼),同時收集噴涂工藝中的所有錯誤和警告。

△ 配備有傳感器的涂裝機器人能采集大量數(shù)據(jù) - 這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要驅(qū)動力。
EcoScreen 設(shè)備分析功能的優(yōu)勢可以概況為以下幾點:
直觀展示讓流程變得透明
除了數(shù)據(jù)記錄器和數(shù)據(jù)庫之外,IIoT 解決方案還包括圖形表示可視化和結(jié)果分析。“借助 Visual Analytics 可視化分析模塊,我們可以精確跟蹤前幾周的數(shù)據(jù),精確度達毫秒級。” Dürr Systems AG 總裁兼首席執(zhí)行官 Lars Friedrich 博士解釋說:“詳細的信息有助于我們快速發(fā)現(xiàn)和排除故障。交叉比較不同的機械臂可改進根本原因分析,并幫助工廠操作員提高設(shè)備利用率,提高首次運行效率,并改進整個工藝程序。”這讓流程變得透明。例如,從計量泵、流速計、調(diào)壓器和噴霧器的主針收集到的信號可以同步顯示在控制計算機上,并且可以定義相關(guān)性。該軟件可以在三維視圖中顯示這些流程信號以及機械臂的行進軌跡和車身的精確位置,并進行比較。通過疊加信號曲線,EcoScreen 設(shè)備分析功能也可以按車型和顏色比較車身。
計算理想設(shè)備狀態(tài)和顯示異常的算法
附加模塊“Streaming Analytics”流分析能實時分析數(shù)據(jù)。使用相關(guān)算法,該模塊可計算模式和相關(guān)性,根據(jù)收集的數(shù)據(jù)描述理想的設(shè)備狀態(tài)。即使是工廠內(nèi)和過程中的最小異常也會被自動識別。員工可以立即采取相應(yīng)的服務(wù)措施,并在車身離開油漆噴房之前將偏差減至最小。EcoScreen 設(shè)備分析功能采用了來自 IIOT 平臺 ADAMOS 的軟件實現(xiàn)流分析功能。該 ADAMOS 平臺是由杜爾與 Software 集團以及多家機械工程公司共同運營的。
基于模型的工廠監(jiān)控
“Streaming Analytics”流分析為工廠操作員提供易于使用的圖形界面,這些界面不需要任何編程知識即可創(chuàng)建分析模型。為此,杜爾開發(fā)了一個模型編輯器,為用戶提供分析模塊庫。這些模塊也可以單獨組合成新的模型。

△ 通過新的設(shè)備分析軟件,工廠操作員可以監(jiān)控噴漆室的狀態(tài)
例如,在應(yīng)用過程中監(jiān)控噴涂壓力的模型時,數(shù)據(jù)會以圖形方式顯示在屏幕上。操作員可以確認(rèn)所有值都在公差范圍內(nèi)。利用 Streaming Analytics,操作員可以根據(jù)信號曲線特征創(chuàng)建一個分析模型,自動確定異常,如涂料中的氣泡。該軟件借助在線分析幫助操作員自動獲取工藝知識,這些可能的應(yīng)用讓 Streaming Analytics 解決方案成為強大的工具。
在未來整合機器學(xué)習(xí)
“在開發(fā) Streaming Analytics 的同時,杜爾也在為基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的批量分析應(yīng)用開發(fā)后續(xù)模塊。該軟件可完全自動學(xué)習(xí)最優(yōu)工藝條件,并記錄每個偏差。這意味著該軟件將通過機器學(xué)習(xí)解決未來的問題。” Friedrich 博士解釋說,“如果自學(xué)習(xí)模塊檢測到各種趨勢,甚至可以通過指定事件時間預(yù)測提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備中的問題。”
2018 年以來,許多汽車制造商一直在使用 EcoScreen 設(shè)備分析功能軟件。2018 年底開始,杜爾將首次在整個生產(chǎn)線中使用基于實時數(shù)據(jù)的附加模塊流分析“Streaming Analytics”。“Batch Analytics”批量分析人工智能模塊目前也投入了客戶試用階段。

EcoScreen 設(shè)備分析功能可以記錄和分析集成在杜爾涂裝機器人的傳感器和執(zhí)行器發(fā)出的所有相關(guān)信號。例如,機器人前端手臂的應(yīng)用技術(shù)長期提供有關(guān)調(diào)壓計、計量泵和換色閥的數(shù)據(jù)。靜電旋轉(zhuǎn)噴霧器的主針、渦輪轉(zhuǎn)速、成形空氣和空氣加熱器也連接到數(shù)據(jù)記錄器。該軟件可記錄噴涂和開門蓋機器人的各個軸的位置、扭矩和溫度。另外,輸送方面的數(shù)據(jù)額外采集,用于確定車身在噴房中的位置。這一信息與噴房的數(shù)據(jù)進行比較,例如噴涂的開始和結(jié)束時間或各個車身的生產(chǎn)數(shù)據(jù)(例如車型和顏色代碼),同時收集噴涂工藝中的所有錯誤和警告。

△ 配備有傳感器的涂裝機器人能采集大量數(shù)據(jù) - 這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要驅(qū)動力。
EcoScreen 設(shè)備分析功能的優(yōu)勢可以概況為以下幾點:
直觀展示讓流程變得透明
除了數(shù)據(jù)記錄器和數(shù)據(jù)庫之外,IIoT 解決方案還包括圖形表示可視化和結(jié)果分析。“借助 Visual Analytics 可視化分析模塊,我們可以精確跟蹤前幾周的數(shù)據(jù),精確度達毫秒級。” Dürr Systems AG 總裁兼首席執(zhí)行官 Lars Friedrich 博士解釋說:“詳細的信息有助于我們快速發(fā)現(xiàn)和排除故障。交叉比較不同的機械臂可改進根本原因分析,并幫助工廠操作員提高設(shè)備利用率,提高首次運行效率,并改進整個工藝程序。”這讓流程變得透明。例如,從計量泵、流速計、調(diào)壓器和噴霧器的主針收集到的信號可以同步顯示在控制計算機上,并且可以定義相關(guān)性。該軟件可以在三維視圖中顯示這些流程信號以及機械臂的行進軌跡和車身的精確位置,并進行比較。通過疊加信號曲線,EcoScreen 設(shè)備分析功能也可以按車型和顏色比較車身。
計算理想設(shè)備狀態(tài)和顯示異常的算法
附加模塊“Streaming Analytics”流分析能實時分析數(shù)據(jù)。使用相關(guān)算法,該模塊可計算模式和相關(guān)性,根據(jù)收集的數(shù)據(jù)描述理想的設(shè)備狀態(tài)。即使是工廠內(nèi)和過程中的最小異常也會被自動識別。員工可以立即采取相應(yīng)的服務(wù)措施,并在車身離開油漆噴房之前將偏差減至最小。EcoScreen 設(shè)備分析功能采用了來自 IIOT 平臺 ADAMOS 的軟件實現(xiàn)流分析功能。該 ADAMOS 平臺是由杜爾與 Software 集團以及多家機械工程公司共同運營的。
基于模型的工廠監(jiān)控
“Streaming Analytics”流分析為工廠操作員提供易于使用的圖形界面,這些界面不需要任何編程知識即可創(chuàng)建分析模型。為此,杜爾開發(fā)了一個模型編輯器,為用戶提供分析模塊庫。這些模塊也可以單獨組合成新的模型。

△ 通過新的設(shè)備分析軟件,工廠操作員可以監(jiān)控噴漆室的狀態(tài)
例如,在應(yīng)用過程中監(jiān)控噴涂壓力的模型時,數(shù)據(jù)會以圖形方式顯示在屏幕上。操作員可以確認(rèn)所有值都在公差范圍內(nèi)。利用 Streaming Analytics,操作員可以根據(jù)信號曲線特征創(chuàng)建一個分析模型,自動確定異常,如涂料中的氣泡。該軟件借助在線分析幫助操作員自動獲取工藝知識,這些可能的應(yīng)用讓 Streaming Analytics 解決方案成為強大的工具。
在未來整合機器學(xué)習(xí)
“在開發(fā) Streaming Analytics 的同時,杜爾也在為基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的批量分析應(yīng)用開發(fā)后續(xù)模塊。該軟件可完全自動學(xué)習(xí)最優(yōu)工藝條件,并記錄每個偏差。這意味著該軟件將通過機器學(xué)習(xí)解決未來的問題。” Friedrich 博士解釋說,“如果自學(xué)習(xí)模塊檢測到各種趨勢,甚至可以通過指定事件時間預(yù)測提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備中的問題。”
2018 年以來,許多汽車制造商一直在使用 EcoScreen 設(shè)備分析功能軟件。2018 年底開始,杜爾將首次在整個生產(chǎn)線中使用基于實時數(shù)據(jù)的附加模塊流分析“Streaming Analytics”。“Batch Analytics”批量分析人工智能模塊目前也投入了客戶試用階段。
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