Graphcore采用新思科技Design Platform設(shè)計Colossus芯片,加速AI計算
2018-09-29 16:36:39· 來源:Synopsys
重點新思科技全面的數(shù)字和定制設(shè)計流程,通過使用專為人工智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù),提供同類最佳的設(shè)計實現(xiàn)質(zhì)量 (QoR) 和最短的設(shè)計收斂時間(TTR)。

重點
- 新思科技全面的數(shù)字和定制設(shè)計流程,通過使用專為人工智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù),提供同類最佳的設(shè)計實現(xiàn)質(zhì)量 (QoR) 和最短的設(shè)計收斂時間(TTR)。- 采用Fusion技術(shù)的新思科技Design Platform具有出色的功耗、性能和面積優(yōu)勢,可加快設(shè)計流程,是Graphcore首選解決方案。
- 新思科技成功支持了大量的并行、以圖形為中心的片上系統(tǒng)(SoC)芯片設(shè)計,其中包含235億以上的晶體管和1200多個浮點處理器。
新思科技(Synopsys, Inc.,納斯達(dá)克股票市場代碼:SNPS)近日宣布,Graphcore采用新思科技Design Platform成功設(shè)計其Colossus™智能處理單元 (IPU),與現(xiàn)有處理器(CPU和GPU)相比,加速了人工智能 (AI) 計算。新思科技全面的數(shù)字和定制設(shè)計流程通過關(guān)鍵的人工智能優(yōu)化技術(shù),使設(shè)計者能夠在應(yīng)用于云計算、數(shù)據(jù)中心、汽車和移動應(yīng)用的AI芯片上,提供同類最佳的設(shè)計實現(xiàn)質(zhì)量 (QoR) 和最短的設(shè)計收斂時間(TTR)。新思科技Fusion技術(shù)™增強了AI芯片設(shè)計能力,包括互連規(guī)劃、乘法累加 (MAC) 拓?fù)鋬?yōu)化和完整的AI IP參考流程,以實現(xiàn)最快速度、最小面積、最低功耗及實現(xiàn)三者的最佳平衡。
自2012年以來,人工智能處理能力的需求每3.5個月增長一倍(來源:OpenAI)。然而,隨著處理能力、性能、功耗和延遲方面的需求不斷增長,現(xiàn)有CPU和GPU處理器的能力逐漸達(dá)到極限。Graphcore Colossus IPU針對AI工作負(fù)載進行了優(yōu)化,可在芯片上保存整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它采用帶有大規(guī)模并行、低精度浮點計算的圖形計算方法,提供比其他解決方案更高的計算密度,從而加速機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理。
Graphcore芯片事業(yè)部副總裁Phil Horsfield表示,“采用Fusion技術(shù)的新思科技Design Platform滿足了我們實現(xiàn)人工智能和機器學(xué)習(xí)的卓越處理性能的全部需求。我們與新思科技的合作有助于在快速發(fā)展的動態(tài)市場中開發(fā)Colossus IPU,以推動當(dāng)前和未來的AI應(yīng)用。”
典型的AI芯片由數(shù)千個復(fù)制的處理器內(nèi)核組成,具有高吞吐量、高能效和低延遲的特點。處理器內(nèi)核是關(guān)鍵組件,對連接提出了極高的要求,這些要求很可能導(dǎo)致可布線性限制造成的擁堵。新思科技Fusion技術(shù)是設(shè)計AI芯片的首選,可提供最佳的功耗、性能、單位面積布線擁堵、良率和設(shè)計收斂。它配備了幾種關(guān)鍵的針對人工智能的優(yōu)化技術(shù),包括數(shù)百個復(fù)制模塊的AI芯片互連規(guī)劃、MAC拓?fù)鋬?yōu)化、完整的AI IP參考流程、全流程時鐘和數(shù)據(jù)并發(fā)優(yōu)化、連線綜合和邏輯重構(gòu)。全面的數(shù)字和定制設(shè)計流程包括DesignCompiler® Graphical綜合、IC Compiler™ II布局布線、PrimeTime®signoff、StarRC®提取、CustomCompiler®定制版圖、SiliconSmart®庫單元表征和HSPICE®電路仿真,可提供同類最佳的QoR和TTR。
新思科技芯片設(shè)計事業(yè)部聯(lián)席總經(jīng)理Sassine Ghazi表示,“作為AI芯片設(shè)計的領(lǐng)導(dǎo)者,新思科技一直與計算機視覺、對象和語音識別以及大數(shù)據(jù)分析的先驅(qū)合作。Graphcore Colossus IPU是機器學(xué)習(xí)的一項重大成就,它使AI應(yīng)用在整個芯片上傳輸數(shù)據(jù)的效率有著數(shù)量級的提高,同時顯著減少了處理時浪費的功耗。Fusion技術(shù)使Graphcore這樣的AI芯片公司通過與新思科技的合作,快速地將高度差異化、符合行業(yè)定義的超級芯片推向市場。”
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