智能制造，個性化生產(chǎn)別忘了優(yōu)化供應(yīng)鏈 —— 如何憑借精益庫存實現(xiàn)大規(guī)模定制化？

定制化和降低庫存這兩種不斷增長的需求正在將制造商引向截然不同的兩個方向。不過如果能夠正確使用大數(shù)據(jù)分析，明智的公司完全能夠同時駕馭這兩種趨勢。

“只要汽車是黑色的，任何客戶都能將車身噴涂成他希望的任何顏色，”這是亨利·福特(Henry Ford)的經(jīng)典名言。時至今日，消費者對個性化產(chǎn)品和服務(wù)的需求很可能會令這位工業(yè)巨頭感到震驚。

去年針對底特律開展的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，約三分之二的受訪者知道定制產(chǎn)品的可能性，如服裝 (64%)、家具 (63%) 和時尚配飾 (61%)，知道鞋類可以定制的數(shù)字為 56%。

大規(guī)模定制化促使公司付出極大努力去確保為客戶提供充分的特定產(chǎn)品系列和多種交付方案，因此給供應(yīng)鏈造成了巨大的壓力。與此同時，各行各業(yè)的公司都在力求降低庫存以避免存貨占用資本。

Quintiq的首席解決方案官Sara Gifford首先認為這是一種二分法。該公司是供應(yīng)鏈規(guī)劃和優(yōu)化軟件領(lǐng)域頂尖的提供商。

“在為響應(yīng)客戶需求而要更改方案時，實時優(yōu)化數(shù)據(jù)的能力至關(guān)重要，具備這種能力，就能夠拉低庫存，即便在需要為定制提供更多可能性時也是如此。”

“食品和飲料制造商目前受到的影響尤其大，”她說。“以啤酒業(yè)為例。啤酒行業(yè)的一些大品牌收購了新的小啤酒廠。  

小啤酒釀造市場如今正呈爆發(fā)式發(fā)展，盈利豐厚，但收購小眾品牌，意味著大公司的生產(chǎn)方式需要徹底轉(zhuǎn)變。”

“他們不會放棄經(jīng)營完善的產(chǎn)品，所以必須找到能夠?qū)⒁?guī)模更小的特色產(chǎn)品納入其生產(chǎn)組合的方法。”

對越來越多的制造商而言，大規(guī)模定制化帶來了諸多類似的復(fù)雜問題，迫使他們不得不面對更廣泛的產(chǎn)品系列去思考如何針對生產(chǎn)流程的不同節(jié)點配置不同的必備資源。

方案之一是簡單地增加庫存以保證滿足所需，但這樣做成本高昂，同時也會降低他們快速響應(yīng)市場變化的能力。方案之二則需要備好最低限度的部件和配件，隨時等待使用。這樣做會削減庫存成本，但由于產(chǎn)品已經(jīng)接近生產(chǎn)線的終結(jié)點，因此降低了定制化的機會。庫存也更有可能告罄，進而威脅到生產(chǎn)周期。

與此同時，客戶的要求越來越苛刻，對于交付時間也日益缺乏耐心。

“在為響應(yīng)客戶需求而要更改方案時，實時優(yōu)化數(shù)據(jù)的能力至關(guān)重要，具備這種能力，就能夠拉低庫存，即便在需要為定制提供更多可能性時也是如此，”Gifford女士說。她指出，幾年前大數(shù)據(jù)的全新涌現(xiàn)激起過一陣興奮，不過如今人們的注意力正在轉(zhuǎn)向使用這種數(shù)據(jù)可以做些什么。

“分析很關(guān)鍵，”她說。“能在機器中看到這些1和 0 代碼，但是現(xiàn)在要使用這些數(shù)據(jù)做什么？公司擁有從生產(chǎn)流程采集得來的全部此類數(shù)據(jù)。這可能包括不同中間庫存點在供應(yīng)鏈中的流動方式。

憑借有效的分析就能夠?qū)徱暣髷?shù)據(jù)并從中獲取有用信息。”


CORRECT CLUSTERING: BETTER FORECASTING
正確的群集：更好的預(yù)測
Identifying the most appropriate clusters of products makes for more accurate sales predictions
識別最適當?shù)漠a(chǎn)品群集有助于更精準的銷售預(yù)計
CLUSTERING
群集
DATA
數(shù)據(jù)
CUSTOMISATION
定制化
Trending
趨勢
Premium
優(yōu)質(zhì)
Popularity
流行
INVENTORY
庫存
Flavour
口味
Region
區(qū)域
Season
季節(jié)
PREDICTION
預(yù)計
FRUIT
水果
coconut
椰子
passion fruit
西番蓮
mango
芒果
CREAM
奶油
cheesecake
奶酪蛋糕
vanilla bean
香草豆
cookies and cream
餅干和奶油
CHOCOLATE
巧克力
mocha
摩卡
double choc
雙料巧克力
chocolate chip
巧克力片
Quintiq技術(shù)現(xiàn)在可使用大數(shù)據(jù)來識別生產(chǎn)周期中制造商應(yīng)持有可用庫存的各個確切的點。作為結(jié)果，制造商能夠以具有成本效益的方式響應(yīng)客戶的需求。隨著預(yù)測的日益精確，庫存也可日漸精益。

試圖從每條單獨生產(chǎn)線中做出預(yù)測可能會因結(jié)果過多而造成困擾，所以應(yīng)該對產(chǎn)品進行分組。但究竟應(yīng)該如何識別正確的產(chǎn)品組？

“以一家涂料公司為例，公司的工業(yè)和家用部門可能出于預(yù)測目的希望針對這些生產(chǎn)線創(chuàng)建產(chǎn)品組，”Gifford女士說，“但這種分配方式可能無法得出最精確的預(yù)測。更好的做法可能是將產(chǎn)品分為乙烯基、啞光和金屬制等組，或創(chuàng)建顏色群集，如藍色和紅色。”

Quintiq技術(shù)能夠識別歸集產(chǎn)品的最佳方法以及粒度水平，以便做出最精準的預(yù)測。預(yù)測越精確意味著庫存管理越高效。

大數(shù)據(jù)分析也可用于對客戶施加影響。“航空公司這樣做已有多年時間，現(xiàn)在制造業(yè)也逐漸開始采用，”Gifford女士說。“當我上網(wǎng)預(yù)訂航班時，航空公司會通過機票價格左右我對飛行時間的確定。工廠也開始這樣做。通過價格或其他因素都可以引導(dǎo)客戶得出或放棄一項決定。”

“客戶在這一過程中會感到自己得到了個性化待遇，但潛意識中他們之所以做出這樣的選擇是因為能夠更快得到，或許也更便宜。例如，如果能在幾天之內(nèi)就拿到，我可能真的希望買銀色的iPad。如果需要等待三周時間，則其他顏色我也會很滿意。”

公司能夠影響客戶行為，由此改進其供應(yīng)鏈成本。“但是要做到快速響應(yīng)，就需要實時優(yōu)化和及時規(guī)劃能夠發(fā)揮效力。只有對大數(shù)據(jù)進行適當分析，使用這種方法才會行之有效，”她說。

但與長期暢銷的產(chǎn)品相比，定制化程度在日益提高，新產(chǎn)品數(shù)量在增長，但其中產(chǎn)生的可用數(shù)據(jù)量卻相對少得多。好消息是，由于軟件能夠比人類更早地識別趨勢，因此，大數(shù)據(jù)分析使制造商能夠開始從極其有限的數(shù)據(jù)中汲取信息。

“基于對市場變化做出的敏捷響應(yīng)，我們會看到更多的產(chǎn)品定制，”Gifford總結(jié)說。“只要公司能夠快速并精準地預(yù)測市場的動向，就能快速并準確地做出響應(yīng)，對其供應(yīng)鏈做出更改。而在令人振奮又充滿挑戰(zhàn)的大規(guī)模定制與更精益庫存相結(jié)合的全新世界里，這一點將決定誰將是真正的贏家。”

原文標題：兩個世界強強聯(lián)合：憑借精益庫存實現(xiàn)大規(guī)模定制化