智能制造,個(gè)性化生產(chǎn)別忘了優(yōu)化供應(yīng)鏈 —— 如何憑借精益庫(kù)存實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制化?
2017-02-10 18:23:42·
定制化和降低庫(kù)存這兩種不斷增長(zhǎng)的需求正在將制造商引向截然不同的兩個(gè)方向。不過(guò)如果能夠正確使用大數(shù)據(jù)分析,明智的公司完全能夠同時(shí)駕馭這兩種趨勢(shì)。只要汽車(chē)是黑色的,任何客戶(hù)都能將車(chē)身噴涂成他希望的任何顏色,這是亨利福特(Henry Ford)的經(jīng)典名言。時(shí)至今日,消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)的需求很可能會(huì)令這位工業(yè)巨頭
定制化和降低庫(kù)存這兩種不斷增長(zhǎng)的需求正在將制造商引向截然不同的兩個(gè)方向。不過(guò)如果能夠正確使用大數(shù)據(jù)分析,明智的公司完全能夠同時(shí)駕馭這兩種趨勢(shì)。
“只要汽車(chē)是黑色的,任何客戶(hù)都能將車(chē)身噴涂成他希望的任何顏色,”這是亨利·福特(Henry Ford)的經(jīng)典名言。時(shí)至今日,消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)的需求很可能會(huì)令這位工業(yè)巨頭感到震驚。
去年針對(duì)底特律開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),約三分之二的受訪者知道定制產(chǎn)品的可能性,如服裝 (64%)、家具 (63%) 和時(shí)尚配飾 (61%),知道鞋類(lèi)可以定制的數(shù)字為 56%。
大規(guī)模定制化促使公司付出極大努力去確保為客戶(hù)提供充分的特定產(chǎn)品系列和多種交付方案,因此給供應(yīng)鏈造成了巨大的壓力。與此同時(shí),各行各業(yè)的公司都在力求降低庫(kù)存以避免存貨占用資本。
Quintiq的首席解決方案官Sara Gifford首先認(rèn)為這是一種二分法。該公司是供應(yīng)鏈規(guī)劃和優(yōu)化軟件領(lǐng)域頂尖的提供商。
“在為響應(yīng)客戶(hù)需求而要更改方案時(shí),實(shí)時(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)的能力至關(guān)重要,具備這種能力,就能夠拉低庫(kù)存,即便在需要為定制提供更多可能性時(shí)也是如此。”
“食品和飲料制造商目前受到的影響尤其大,”她說(shuō)。“以啤酒業(yè)為例。啤酒行業(yè)的一些大品牌收購(gòu)了新的小啤酒廠。
小啤酒釀造市場(chǎng)如今正呈爆發(fā)式發(fā)展,盈利豐厚,但收購(gòu)小眾品牌,意味著大公司的生產(chǎn)方式需要徹底轉(zhuǎn)變。”
“他們不會(huì)放棄經(jīng)營(yíng)完善的產(chǎn)品,所以必須找到能夠?qū)⒁?guī)模更小的特色產(chǎn)品納入其生產(chǎn)組合的方法。”
對(duì)越來(lái)越多的制造商而言,大規(guī)模定制化帶來(lái)了諸多類(lèi)似的復(fù)雜問(wèn)題,迫使他們不得不面對(duì)更廣泛的產(chǎn)品系列去思考如何針對(duì)生產(chǎn)流程的不同節(jié)點(diǎn)配置不同的必備資源。
方案之一是簡(jiǎn)單地增加庫(kù)存以保證滿(mǎn)足所需,但這樣做成本高昂,同時(shí)也會(huì)降低他們快速響應(yīng)市場(chǎng)變化的能力。方案之二則需要備好最低限度的部件和配件,隨時(shí)等待使用。這樣做會(huì)削減庫(kù)存成本,但由于產(chǎn)品已經(jīng)接近生產(chǎn)線的終結(jié)點(diǎn),因此降低了定制化的機(jī)會(huì)。庫(kù)存也更有可能告罄,進(jìn)而威脅到生產(chǎn)周期。
與此同時(shí),客戶(hù)的要求越來(lái)越苛刻,對(duì)于交付時(shí)間也日益缺乏耐心。
“在為響應(yīng)客戶(hù)需求而要更改方案時(shí),實(shí)時(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)的能力至關(guān)重要,具備這種能力,就能夠拉低庫(kù)存,即便在需要為定制提供更多可能性時(shí)也是如此,”Gifford女士說(shuō)。她指出,幾年前大數(shù)據(jù)的全新涌現(xiàn)激起過(guò)一陣興奮,不過(guò)如今人們的注意力正在轉(zhuǎn)向使用這種數(shù)據(jù)可以做些什么。
“分析很關(guān)鍵,”她說(shuō)。“能在機(jī)器中看到這些1和 0 代碼,但是現(xiàn)在要使用這些數(shù)據(jù)做什么?公司擁有從生產(chǎn)流程采集得來(lái)的全部此類(lèi)數(shù)據(jù)。這可能包括不同中間庫(kù)存點(diǎn)在供應(yīng)鏈中的流動(dòng)方式。
憑借有效的分析就能夠?qū)徱暣髷?shù)據(jù)并從中獲取有用信息。”

CORRECT CLUSTERING: BETTER FORECASTING
正確的群集:更好的預(yù)測(cè)
Identifying the most appropriate clusters of products makes for more accurate sales predictions
識(shí)別最適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品群集有助于更精準(zhǔn)的銷(xiāo)售預(yù)計(jì)
CLUSTERING
群集
DATA
數(shù)據(jù)
CUSTOMISATION
定制化
Trending
趨勢(shì)
Premium
優(yōu)質(zhì)
Popularity
流行
INVENTORY
庫(kù)存
Flavour
口味
Region
區(qū)域
Season
季節(jié)
PREDICTION
預(yù)計(jì)
FRUIT
水果
coconut
椰子
passion fruit
西番蓮
mango
芒果
CREAM
奶油
cheesecake
奶酪蛋糕
vanilla bean
香草豆
cookies and cream
餅干和奶油
CHOCOLATE
巧克力
mocha
摩卡
double choc
雙料巧克力
chocolate chip
巧克力片
Quintiq技術(shù)現(xiàn)在可使用大數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別生產(chǎn)周期中制造商應(yīng)持有可用庫(kù)存的各個(gè)確切的點(diǎn)。作為結(jié)果,制造商能夠以具有成本效益的方式響應(yīng)客戶(hù)的需求。隨著預(yù)測(cè)的日益精確,庫(kù)存也可日漸精益。
試圖從每條單獨(dú)生產(chǎn)線中做出預(yù)測(cè)可能會(huì)因結(jié)果過(guò)多而造成困擾,所以應(yīng)該對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分組。但究竟應(yīng)該如何識(shí)別正確的產(chǎn)品組?
“以一家涂料公司為例,公司的工業(yè)和家用部門(mén)可能出于預(yù)測(cè)目的希望針對(duì)這些生產(chǎn)線創(chuàng)建產(chǎn)品組,”Gifford女士說(shuō),“但這種分配方式可能無(wú)法得出最精確的預(yù)測(cè)。更好的做法可能是將產(chǎn)品分為乙烯基、啞光和金屬制等組,或創(chuàng)建顏色群集,如藍(lán)色和紅色。”
Quintiq技術(shù)能夠識(shí)別歸集產(chǎn)品的最佳方法以及粒度水平,以便做出最精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)越精確意味著庫(kù)存管理越高效。
大數(shù)據(jù)分析也可用于對(duì)客戶(hù)施加影響。“航空公司這樣做已有多年時(shí)間,現(xiàn)在制造業(yè)也逐漸開(kāi)始采用,”Gifford女士說(shuō)。“當(dāng)我上網(wǎng)預(yù)訂航班時(shí),航空公司會(huì)通過(guò)機(jī)票價(jià)格左右我對(duì)飛行時(shí)間的確定。工廠也開(kāi)始這樣做。通過(guò)價(jià)格或其他因素都可以引導(dǎo)客戶(hù)得出或放棄一項(xiàng)決定。”
“客戶(hù)在這一過(guò)程中會(huì)感到自己得到了個(gè)性化待遇,但潛意識(shí)中他們之所以做出這樣的選擇是因?yàn)槟軌蚋斓玫?,或許也更便宜。例如,如果能在幾天之內(nèi)就拿到,我可能真的希望買(mǎi)銀色的iPad。如果需要等待三周時(shí)間,則其他顏色我也會(huì)很滿(mǎn)意。”
公司能夠影響客戶(hù)行為,由此改進(jìn)其供應(yīng)鏈成本。“但是要做到快速響應(yīng),就需要實(shí)時(shí)優(yōu)化和及時(shí)規(guī)劃能夠發(fā)揮效力。只有對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)分析,使用這種方法才會(huì)行之有效,”她說(shuō)。
但與長(zhǎng)期暢銷(xiāo)的產(chǎn)品相比,定制化程度在日益提高,新產(chǎn)品數(shù)量在增長(zhǎng),但其中產(chǎn)生的可用數(shù)據(jù)量卻相對(duì)少得多。好消息是,由于軟件能夠比人類(lèi)更早地識(shí)別趨勢(shì),因此,大數(shù)據(jù)分析使制造商能夠開(kāi)始從極其有限的數(shù)據(jù)中汲取信息。
“基于對(duì)市場(chǎng)變化做出的敏捷響應(yīng),我們會(huì)看到更多的產(chǎn)品定制,”Gifford總結(jié)說(shuō)。“只要公司能夠快速并精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)的動(dòng)向,就能快速并準(zhǔn)確地做出響應(yīng),對(duì)其供應(yīng)鏈做出更改。而在令人振奮又充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的大規(guī)模定制與更精益庫(kù)存相結(jié)合的全新世界里,這一點(diǎn)將決定誰(shuí)將是真正的贏家。”
原文標(biāo)題:兩個(gè)世界強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合:憑借精益庫(kù)存實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制化
“只要汽車(chē)是黑色的,任何客戶(hù)都能將車(chē)身噴涂成他希望的任何顏色,”這是亨利·福特(Henry Ford)的經(jīng)典名言。時(shí)至今日,消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)的需求很可能會(huì)令這位工業(yè)巨頭感到震驚。
去年針對(duì)底特律開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),約三分之二的受訪者知道定制產(chǎn)品的可能性,如服裝 (64%)、家具 (63%) 和時(shí)尚配飾 (61%),知道鞋類(lèi)可以定制的數(shù)字為 56%。
大規(guī)模定制化促使公司付出極大努力去確保為客戶(hù)提供充分的特定產(chǎn)品系列和多種交付方案,因此給供應(yīng)鏈造成了巨大的壓力。與此同時(shí),各行各業(yè)的公司都在力求降低庫(kù)存以避免存貨占用資本。
Quintiq的首席解決方案官Sara Gifford首先認(rèn)為這是一種二分法。該公司是供應(yīng)鏈規(guī)劃和優(yōu)化軟件領(lǐng)域頂尖的提供商。
“在為響應(yīng)客戶(hù)需求而要更改方案時(shí),實(shí)時(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)的能力至關(guān)重要,具備這種能力,就能夠拉低庫(kù)存,即便在需要為定制提供更多可能性時(shí)也是如此。”
“食品和飲料制造商目前受到的影響尤其大,”她說(shuō)。“以啤酒業(yè)為例。啤酒行業(yè)的一些大品牌收購(gòu)了新的小啤酒廠。
小啤酒釀造市場(chǎng)如今正呈爆發(fā)式發(fā)展,盈利豐厚,但收購(gòu)小眾品牌,意味著大公司的生產(chǎn)方式需要徹底轉(zhuǎn)變。”
“他們不會(huì)放棄經(jīng)營(yíng)完善的產(chǎn)品,所以必須找到能夠?qū)⒁?guī)模更小的特色產(chǎn)品納入其生產(chǎn)組合的方法。”
對(duì)越來(lái)越多的制造商而言,大規(guī)模定制化帶來(lái)了諸多類(lèi)似的復(fù)雜問(wèn)題,迫使他們不得不面對(duì)更廣泛的產(chǎn)品系列去思考如何針對(duì)生產(chǎn)流程的不同節(jié)點(diǎn)配置不同的必備資源。
方案之一是簡(jiǎn)單地增加庫(kù)存以保證滿(mǎn)足所需,但這樣做成本高昂,同時(shí)也會(huì)降低他們快速響應(yīng)市場(chǎng)變化的能力。方案之二則需要備好最低限度的部件和配件,隨時(shí)等待使用。這樣做會(huì)削減庫(kù)存成本,但由于產(chǎn)品已經(jīng)接近生產(chǎn)線的終結(jié)點(diǎn),因此降低了定制化的機(jī)會(huì)。庫(kù)存也更有可能告罄,進(jìn)而威脅到生產(chǎn)周期。
與此同時(shí),客戶(hù)的要求越來(lái)越苛刻,對(duì)于交付時(shí)間也日益缺乏耐心。
“在為響應(yīng)客戶(hù)需求而要更改方案時(shí),實(shí)時(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)的能力至關(guān)重要,具備這種能力,就能夠拉低庫(kù)存,即便在需要為定制提供更多可能性時(shí)也是如此,”Gifford女士說(shuō)。她指出,幾年前大數(shù)據(jù)的全新涌現(xiàn)激起過(guò)一陣興奮,不過(guò)如今人們的注意力正在轉(zhuǎn)向使用這種數(shù)據(jù)可以做些什么。
“分析很關(guān)鍵,”她說(shuō)。“能在機(jī)器中看到這些1和 0 代碼,但是現(xiàn)在要使用這些數(shù)據(jù)做什么?公司擁有從生產(chǎn)流程采集得來(lái)的全部此類(lèi)數(shù)據(jù)。這可能包括不同中間庫(kù)存點(diǎn)在供應(yīng)鏈中的流動(dòng)方式。
憑借有效的分析就能夠?qū)徱暣髷?shù)據(jù)并從中獲取有用信息。”

CORRECT CLUSTERING: BETTER FORECASTING
正確的群集:更好的預(yù)測(cè)
Identifying the most appropriate clusters of products makes for more accurate sales predictions
識(shí)別最適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品群集有助于更精準(zhǔn)的銷(xiāo)售預(yù)計(jì)
CLUSTERING
群集
DATA
數(shù)據(jù)
CUSTOMISATION
定制化
Trending
趨勢(shì)
Premium
優(yōu)質(zhì)
Popularity
流行
INVENTORY
庫(kù)存
Flavour
口味
Region
區(qū)域
Season
季節(jié)
PREDICTION
預(yù)計(jì)
FRUIT
水果
coconut
椰子
passion fruit
西番蓮
mango
芒果
CREAM
奶油
cheesecake
奶酪蛋糕
vanilla bean
香草豆
cookies and cream
餅干和奶油
CHOCOLATE
巧克力
mocha
摩卡
double choc
雙料巧克力
chocolate chip
巧克力片
Quintiq技術(shù)現(xiàn)在可使用大數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別生產(chǎn)周期中制造商應(yīng)持有可用庫(kù)存的各個(gè)確切的點(diǎn)。作為結(jié)果,制造商能夠以具有成本效益的方式響應(yīng)客戶(hù)的需求。隨著預(yù)測(cè)的日益精確,庫(kù)存也可日漸精益。
試圖從每條單獨(dú)生產(chǎn)線中做出預(yù)測(cè)可能會(huì)因結(jié)果過(guò)多而造成困擾,所以應(yīng)該對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分組。但究竟應(yīng)該如何識(shí)別正確的產(chǎn)品組?
“以一家涂料公司為例,公司的工業(yè)和家用部門(mén)可能出于預(yù)測(cè)目的希望針對(duì)這些生產(chǎn)線創(chuàng)建產(chǎn)品組,”Gifford女士說(shuō),“但這種分配方式可能無(wú)法得出最精確的預(yù)測(cè)。更好的做法可能是將產(chǎn)品分為乙烯基、啞光和金屬制等組,或創(chuàng)建顏色群集,如藍(lán)色和紅色。”
Quintiq技術(shù)能夠識(shí)別歸集產(chǎn)品的最佳方法以及粒度水平,以便做出最精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)越精確意味著庫(kù)存管理越高效。
大數(shù)據(jù)分析也可用于對(duì)客戶(hù)施加影響。“航空公司這樣做已有多年時(shí)間,現(xiàn)在制造業(yè)也逐漸開(kāi)始采用,”Gifford女士說(shuō)。“當(dāng)我上網(wǎng)預(yù)訂航班時(shí),航空公司會(huì)通過(guò)機(jī)票價(jià)格左右我對(duì)飛行時(shí)間的確定。工廠也開(kāi)始這樣做。通過(guò)價(jià)格或其他因素都可以引導(dǎo)客戶(hù)得出或放棄一項(xiàng)決定。”
“客戶(hù)在這一過(guò)程中會(huì)感到自己得到了個(gè)性化待遇,但潛意識(shí)中他們之所以做出這樣的選擇是因?yàn)槟軌蚋斓玫?,或許也更便宜。例如,如果能在幾天之內(nèi)就拿到,我可能真的希望買(mǎi)銀色的iPad。如果需要等待三周時(shí)間,則其他顏色我也會(huì)很滿(mǎn)意。”
公司能夠影響客戶(hù)行為,由此改進(jìn)其供應(yīng)鏈成本。“但是要做到快速響應(yīng),就需要實(shí)時(shí)優(yōu)化和及時(shí)規(guī)劃能夠發(fā)揮效力。只有對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)分析,使用這種方法才會(huì)行之有效,”她說(shuō)。
但與長(zhǎng)期暢銷(xiāo)的產(chǎn)品相比,定制化程度在日益提高,新產(chǎn)品數(shù)量在增長(zhǎng),但其中產(chǎn)生的可用數(shù)據(jù)量卻相對(duì)少得多。好消息是,由于軟件能夠比人類(lèi)更早地識(shí)別趨勢(shì),因此,大數(shù)據(jù)分析使制造商能夠開(kāi)始從極其有限的數(shù)據(jù)中汲取信息。
“基于對(duì)市場(chǎng)變化做出的敏捷響應(yīng),我們會(huì)看到更多的產(chǎn)品定制,”Gifford總結(jié)說(shuō)。“只要公司能夠快速并精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)的動(dòng)向,就能快速并準(zhǔn)確地做出響應(yīng),對(duì)其供應(yīng)鏈做出更改。而在令人振奮又充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的大規(guī)模定制與更精益庫(kù)存相結(jié)合的全新世界里,這一點(diǎn)將決定誰(shuí)將是真正的贏家。”
原文標(biāo)題:兩個(gè)世界強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合:憑借精益庫(kù)存實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制化
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