Leadec亮相KNIME2018春季峰會,展示預(yù)見性維護新成果
2018-05-04 18:15:25· 來源:Leadec利戴工業(yè)服務(wù)
來自Leadec產(chǎn)品精益中心維修維護服務(wù)的高級項目經(jīng)理Michael Wojtas在2018KNIME春季峰會上發(fā)表了關(guān)于“智能工業(yè)4.0--工業(yè)自動化走向機器學(xué)習(xí)自動化”(“Smart Industry 4.0 – Industrial Automation GoesMachine Learning Automation”)的主題演講。
Leadec在柏林舉行的KNIME2018春季峰會上向國際觀眾展示了已經(jīng)在德國馬明現(xiàn)場投入使用的預(yù)見性維護創(chuàng)新成果。
來自Leadec產(chǎn)品精益中心維修維護服務(wù)的高級項目經(jīng)理Michael Wojtas在2018KNIME春季峰會上發(fā)表了關(guān)于“智能工業(yè)4.0--工業(yè)自動化走向機器學(xué)習(xí)自動化”(“Smart Industry 4.0 – Industrial Automation GoesMachine Learning Automation”)的主題演講。
開源公司KNIME(得益于康斯坦斯大學(xué)2004年基金會)每年邀請其客戶參加兩次國際性會議。用戶、從業(yè)人員和研究人員相聚在一起討論他們在數(shù)據(jù)分析和專業(yè)知識交流方面遇到的課題和挑戰(zhàn)。來自Leadec的Michael Wojtas與創(chuàng)業(yè)公司DATATRONiQ總經(jīng)理Stefan Weingärtner就維修維護服務(wù)數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)進行了主題演講。
在德國馬明(Mamming)現(xiàn)場,Leadec使用DATATRONiQ公司的流程系統(tǒng)進行生產(chǎn)運營優(yōu)化。他們一起開發(fā)了一種用于生產(chǎn)線上的靜止預(yù)測方法。在試點項目中,自2017年4月起位于1號生產(chǎn)線自動車輪平衡站的機器人和PLC數(shù)據(jù)已經(jīng)全部被收集利用,這些數(shù)據(jù)已經(jīng)為生產(chǎn),質(zhì)量控制和維修維護提供了一些值得深究的見解?;谏a(chǎn)線上的單個工位數(shù)據(jù),可以確定整條生產(chǎn)線的單個產(chǎn)品類型和質(zhì)量特征的生產(chǎn)節(jié)拍時間,甚至可以預(yù)測未來幾個小時的生產(chǎn)量。而幾個小時前被識別為異常事件的數(shù)據(jù)也可以預(yù)測某個特定機器人幾小時之后的碰撞事件。
這些實際投入生產(chǎn)現(xiàn)場的使用示例顯示了預(yù)測性分析和機器學(xué)習(xí)的潛力,并展示了我們的員工將來在生產(chǎn)設(shè)備維修維護領(lǐng)域?qū)⒚媾R的各種可能性和要求。
該主題在會上廣受好評,將在DATATRONiQ舉辦后續(xù)活動:KNIME大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)用戶主題研討會。在“智能工業(yè)4.0”的演講中,Leadec將介紹現(xiàn)代生產(chǎn)環(huán)境中的預(yù)見性維護。
來自Leadec產(chǎn)品精益中心維修維護服務(wù)的高級項目經(jīng)理Michael Wojtas在2018KNIME春季峰會上發(fā)表了關(guān)于“智能工業(yè)4.0--工業(yè)自動化走向機器學(xué)習(xí)自動化”(“Smart Industry 4.0 – Industrial Automation GoesMachine Learning Automation”)的主題演講。
開源公司KNIME(得益于康斯坦斯大學(xué)2004年基金會)每年邀請其客戶參加兩次國際性會議。用戶、從業(yè)人員和研究人員相聚在一起討論他們在數(shù)據(jù)分析和專業(yè)知識交流方面遇到的課題和挑戰(zhàn)。來自Leadec的Michael Wojtas與創(chuàng)業(yè)公司DATATRONiQ總經(jīng)理Stefan Weingärtner就維修維護服務(wù)數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)進行了主題演講。
在德國馬明(Mamming)現(xiàn)場,Leadec使用DATATRONiQ公司的流程系統(tǒng)進行生產(chǎn)運營優(yōu)化。他們一起開發(fā)了一種用于生產(chǎn)線上的靜止預(yù)測方法。在試點項目中,自2017年4月起位于1號生產(chǎn)線自動車輪平衡站的機器人和PLC數(shù)據(jù)已經(jīng)全部被收集利用,這些數(shù)據(jù)已經(jīng)為生產(chǎn),質(zhì)量控制和維修維護提供了一些值得深究的見解?;谏a(chǎn)線上的單個工位數(shù)據(jù),可以確定整條生產(chǎn)線的單個產(chǎn)品類型和質(zhì)量特征的生產(chǎn)節(jié)拍時間,甚至可以預(yù)測未來幾個小時的生產(chǎn)量。而幾個小時前被識別為異常事件的數(shù)據(jù)也可以預(yù)測某個特定機器人幾小時之后的碰撞事件。
這些實際投入生產(chǎn)現(xiàn)場的使用示例顯示了預(yù)測性分析和機器學(xué)習(xí)的潛力,并展示了我們的員工將來在生產(chǎn)設(shè)備維修維護領(lǐng)域?qū)⒚媾R的各種可能性和要求。
該主題在會上廣受好評,將在DATATRONiQ舉辦后續(xù)活動:KNIME大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)用戶主題研討會。在“智能工業(yè)4.0”的演講中,Leadec將介紹現(xiàn)代生產(chǎn)環(huán)境中的預(yù)見性維護。
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