人工智能推動(dòng)汽車行業(yè)發(fā)展進(jìn)程

據(jù)汽車制造網(wǎng)獲悉，德國(guó)人工智能研究中心（DFKI）是世界上最大的人工智能（AI）非營(yíng)利研究中心。近日，工程服務(wù)公司IAV GmbH宣布建立了一個(gè)聯(lián)合研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，致力于開發(fā)AI汽車應(yīng)用。

 

德國(guó)人工智能研究中心（DFKI）正在研究開發(fā)用于汽車開發(fā)測(cè)試程序的人工智能專用分析方法，重點(diǎn)是深度學(xué)習(xí)和時(shí)間序列分析等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。 IAV公司計(jì)劃將AI技術(shù)的潛力應(yīng)用于動(dòng)力總成開發(fā)。這包括在發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)（如ECU）中使用AI，以及探索AI的潛力以提高開發(fā)過程的效率和穩(wěn)健性。

 

人工智能數(shù)據(jù)分析方法在汽車行業(yè)測(cè)試數(shù)據(jù)，ECU和測(cè)試平臺(tái)的監(jiān)控和優(yōu)化方面的應(yīng)用潛力被認(rèn)為是非常高的。例如，現(xiàn)代發(fā)動(dòng)機(jī)控制單元具有超過50,000個(gè)設(shè)置參數(shù)，這些參數(shù)決定了油耗，磨損和發(fā)動(dòng)機(jī)的整體性能。深度學(xué)習(xí)技術(shù)，或更確切地說(shuō)是在控制單元中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使后者能夠獨(dú)立地“學(xué)習(xí)”如何最優(yōu)地調(diào)整輸入變量。在發(fā)動(dòng)機(jī)測(cè)試數(shù)據(jù)的時(shí)間序列分析中使用這樣的網(wǎng)絡(luò)也開辟了預(yù)測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)健康監(jiān)測(cè)的新方法，從而改善了磨損和維護(hù)情況的預(yù)測(cè)。

 

同時(shí)，作為新實(shí)驗(yàn)室的FLaP也將為來(lái)自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種測(cè)量數(shù)據(jù)開發(fā)新的可視化選項(xiàng)。其目標(biāo)是開發(fā)一個(gè)AI工具箱，可以為汽車工程師直觀而適當(dāng)?shù)厥褂谩?/div>