nanoFluidX改善潤滑流動分析 助力提升電動車續(xù)航里程

動力傳動系統(tǒng)工程咨詢公司Drive System Design (DSD)與Altair和FluiDyna的軟件專家合作開發(fā)并增強了一種新型的電腦仿真技術nanoFluidX，顯著改善了潤滑流動的分析。

這項技術采用了光滑粒子流體動力學(SPH) 方法，在提高了計算精度的同時，將傳統(tǒng)方法需要的幾周分析時間降低至幾天內就能完成。

DSD運用nanoFluidX通過降低動力傳動系統(tǒng)損失來提升電動車續(xù)航里程。具體來說， 根據(jù)SPH模型所顯示的電動車傳動裝置中的潤滑流動情況，nanoFluidX識別出在車速達到大約80公里/小時（50mph）時，電池包的能量損失是最大的，甚至超過了車輛的氣動阻力引起的能量損失。在低速工況下如何有效提升效率成為了在現(xiàn)實生活中增加電動車續(xù)航里程的關鍵。


nanoFluidX旨在應對流體可視化應用于傳動裝置這方面的挑戰(zhàn)。在最近的一個項目中，DSD使用nanoFluidX優(yōu)化電動車行星齒輪傳動系統(tǒng)的設計，在確保傳動裝置各部件達到令人滿意的潤滑程度的前提下，將阻力損失減少了近30%。

得益于更佳的可視化效果，在避免引起過高的攪油及空氣摩擦損失的前提下，DSD通過增加油量來改善電動車的熱管理。區(qū)別于傳統(tǒng)設計，在齒輪箱中設計一個分離的油腔，并將其中的油通過隔板引導到行星輪的軸承和銷等重要區(qū)域，通常這些區(qū)域是很難被有效潤滑的。